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如何在CDH 5上运行SpArk应用程序

几个基本概念: (1)job:包含多个task组成的并行计算,往往由action催生。 (2)stage:job的调度单位。 (3)task:被送到某个executor上的工作单元。 (4)taskSet:一组关联的,相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。 一个应用...

创建 maven 工程 使用下面命令创建一个普通的 maven 工程: bash $ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

创建 maven 工程使用下面命令创建一个普通的 maven 工程: $ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 在 spark...

创建 maven 工程 使用下面命令创建一个普通的 maven 工程: bash $ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 将...

这篇文章参考 How-to: Run a Simple Apache Spark App in CDH 5 编写而成,没有完全参照原文翻译,而是重新进行了整理,例如:spark 版本改为 1.2.0-cdh5.3.0 ,添加了 Python 版的程序。 http://www.tuicool.com/articles/Ajuyqan 详细可以参考...

几个基本概念: (1)job:包含多个task组成的并行计算,往往由action催生。 (2)stage:job的调度单位。 (3)task:被送到某个executor上的工作单元。 (4)taskSet:一组关联的,相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。 一个应用...

这篇文章参考 How-to: Run a Simple Apache Spark App in CDH 5 编写而成,没有完全参照原文翻译,而是重新进行了整理,例如:spark 版本改为 1.2.0-cdh5.3.0 ,添加了 Python 版的程序。 本文主要记录在 CDH5 集群环境上如何创建一个 Scala 的 ...

创建 maven 工程 使用下面命令创建一个普通的 maven 工程: $ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 在 spar...

以SBT为例,比如说我的一个应用原来是基于原生1.6.0spark编译的 libraryDependencies ++= { val sparkV = "1.6.0" Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkV withSources() withJavadoc(), "org.apache.spark" %% "spark-catalyst" % s...

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化); 同时还依赖Hive Metastore和Hive S。

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