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如何在CDH 5上运行SpArk应用程序

几个基本概念: (1)job:包含多个task组成的并行计算,往往由action催生。 (2)stage:job的调度单位。 (3)task:被送到某个executor上的工作单元。 (4)taskSet:一组关联的,相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。 一个应用...

创建 maven 工程 使用下面命令创建一个普通的 maven 工程: bash $ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

创建 maven 工程 使用下面命令创建一个普通的 maven 工程: bash $ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 将...

几个基本概念:(1)job:包含多个task组成的并行计算,往往由action催生。(2)stage:job的调度单位。(3)task:被送到某个executor上的工作单元。(4)taskSet:一组关联的,相互

创建 maven 工程使用下面命令创建一个普通的 maven 工程: $ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 在 spark...

几个基本概念: (1)job:包含多个task组成的并行计算,往往由action催生。 (2)stage:job的调度单位。 (3)task:被送到某个executor上的工作单元。 (4)taskSet:一组关联的,相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。 一个应用...

本文主要记录在 CDH5 集群环境上如何创建一个 Scala 的 maven 工程并且编写、编译和运行一个简单的 Spark 程序 http://www.tuicool.com/articles/Ajuyqan

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化); 同时还依赖Hive Metastore和Hive S。

5.0就整合了spark,不过spark版本比较低,是1.0吧,spark可以脱离cdh单独部署

spark gateway 是spark网关,spark通过该网关连接CHD并接受CHD管理。。。。。spark只是注册到了CDH上面,CDH只是监测显示spark状态,与spark运行正不正常、报不报警没有关系。因为CHD就是实现了一个观察者模式,接受集群软件的注册,管理集群。...

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